Inhaled Corticosteroid Treatment in Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD): Boon or Bane?
Notice bibliographique
Résumé
Inhaled corticosteroid (ICS)-based therapy is often used for patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). However, this approach is under scrutiny because of ICS overuse in patients for whom it is not recommended and because of concerns about adverse events, particularly pneumonia, with long-term ICS use. Evidence suggests ICS may be beneficial in specific patients, namely, those with high blood eosinophil counts (eg, ≥300 cells/µL) or who are at a high risk of exacerbations. According to the Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD) 2020 ABCD assessment tool, these patients belong in group D. For these patients, recommended initial treatment includes ICS in combination with long-acting β2-agonists (LABAs) when blood eosinophil counts are ≥300 cells/µL or LABA + long-acting muscarinic antagonist (LAMA) when patients are highly symptomatic, that is, with greater dyspnea and/or exercise limitation. Follow-up treatments for patients with persistent dyspnea and/or exacerbations may include LABA + ICS, LABA + LAMA, or LABA + LAMA + ICS, with use of ICS being guided by blood eosinophil counts. In this review, differences in the inflammatory mechanism underlying COPD and asthma and the role of ICS treatment in COPD are summarized. Furthermore, findings from recent clinical trials where use of ICS-based dual or triple therapy in COPD was compared with LABA + LAMA therapy and trials in which ICS withdrawal was evaluated in patients with COPD are reviewed. Finally, a step-by-step guide for ICS withdrawal in patients who are unlikely to benefit from this treatment is proposed. A video of the author discussing the overall takeaway of the review article could be downloaded from the link provided: https://www.youtube.com/watch?v=Uq7Sr5jqPDI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».