Desarrollo de Nanomateriales para el geo-almacenamiento de CO2 en yacimientos someros
Notice bibliographique
Résumé
El proceso de captura y almacenamiento de carbono (CCS por sus siglas en ingles) ha sido propuesto como un metodo efectivo para la reduccion de las emisiones de CO2 provenientes de la industria, pero su implementacion a nivel industrial no ha sido exitosa debido a consideraciones tecnico-economicas asociadas a dos etapas principales: 1) Separacion inicial del CO2 de los gases de combustion y 2) Inyeccion del CO2 en depositos geologicos profundos, mas de 300 m, en donde el CO2. A estas condiciones el CO2 se encuentra en condiciones supercriticas y su almacenamiento se debe principalmente al llenado de la estructura porosa del yacimiento. Este trabajo propone por primera vez en el mundo, un proceso mejorado de captura y almacenamiento de carbono, e-CCS, en el cual la etapa inicial de captura/separacion de CO2 es suprimida y los gases de combustion son inyectados directamente al yacimiento superficial (<300 m). En este caso, el proceso de selectiva adsorcion controla la captura in-situ de CO2 gaseoso y su almacenamiento. Para esto, es indispensable modificar la superficie de yacimiento con el fin de incrementar la capacidad de adsorcion y la selectividad del CO2. Adicional a esto, el agente modificante no debe obstruir la estructura porosa natural del yacimiento con el fin de evitar problemas operacionales. En este sentido, la nanotecnologia, por primera vez en el mundo, podria ser usada como agente modificador de la superficie del yacimiento, debido a ventajas relacionadas con la sintesis a medida, obteniendo materiales con caracteristicas fisicoquimicas especificas al proceso de adsorcion selectiva; Ademas, su tamano nanometrico permite su uso sin obstruccion del medio poroso del yacimiento. En este trabajo fueron sintetizadas y caracterizadas diversas nanoestructuras. Luego, arenisca tipo Ottawa y arenisca de yacimientos reales de crudo, fueron impregnadas con nanofluidos compuestos por nanomateriales dispersos en agua desionizada. El desempeno de estos sistemas en el proceso de adsorcion fue evaluado a diferentes condiciones de temperatura (0, 25 and 50 ° C) y presion (3 × 10-3 MPa a 3.0 MPa), tratando de simular las condiciones de un yacimiento. Para los mejores nanomateriales el sistema fue modelado y simulado a diferentes condiciones de presion y concentraciones de CO2-N2, por medio de la Teoria de la Solucion Ideal Adsorbida (IAST por sus siglas en ingles), usando datos experimentales obtenidos y el software libre PyIAST. Los resultados obtenidos son prometedores y competitivos en comparacion con los reportado en la literatura, ademas en la aplicacion se obtienen incrementos de mas de 60000% en la capacidad de adsorcion de CO2 con concentraciones de 20% en masa de nanomaterial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».