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Enregistrement W3012491004 · doi:10.1051/0004-6361/201834736

Comparison of 2D and 3D compressible convection in a pre-main sequence star

2020· article· en· W3012491004 sur OpenAlexaff
J. Pratt, I. Baraffe, T. Goffrey, C. Geroux, T. Constantino, Doris Folini, R. Walder

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilUniversity of LeicesterUniversity of Exeter
Mots-clésPhysicsAstrophysicsStar (game theory)Main sequenceConvectionAstronomySequence (biology)Stellar evolutionStarsMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context.A 1D description of stellar dynamics is at the basis of stellar evolution modeling. Designed to investigate open problems in stellar evolution, the MUltidimensional Stellar Implicit Code expands a realistic 1D profile of a star’s internal structure to examine the interior dynamics of a specific star through either 2D or 3D hydrodynamic simulations. Aims.Extending our recent studies of 2D stellar convection to 3D stellar convection, we aim to compare 3D hydrodynamic simulations to identically set-up 2D simulations, for a realistic pre-main sequence star. Methods.We compare statistical quantities related to convective flows including: average velocity, vorticity, local enstrophy, and penetration depth beneath a convection zone. These statistics were produced during stationary, steady-state compressible convection in the star’s convection zone. Results.Our simulations confirm the common result that 2D simulations of stellar convection have a higher magnitude of velocity on average than 3D simulations. Boundary conditions and the extent of the spherical shell can affect the magnitude and variability of convective velocities. The difference between 2D and 3D velocities is dependent on these background points; in our simulations this can have an effect as large as the difference resulting from the dimensionality of the simulation. Nevertheless, radial velocities near the convective boundary are comparable in our 2D and 3D simulations. The average local enstrophy of the flow is lower for 2D simulations than for 3D simulations, indicating a different shape and structuring of 3D stellar convection. We performed a statistical analysis of the depth of convective penetration below the convection zone using the model proposed in our recent study (Pratt et al. 2017, A&A, 604, A125). That statistical model was developed based on 2D simulations, which allowed us to examine longer times and higher radial resolution than are possible in 3D. Here, we analyze the convective penetration in 3D simulations, and compare the results to identically set-up 2D simulations. In 3D simulations, the penetration depth is as large as the penetration depth calculated from 2D simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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