Integrating Health Technologies in Health Services for Syrian Refugees in Lebanon: Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lebanon currently hosts around one million Syrian refugees. There has been an increasing interest in integrating eHealth and mHealth technologies into the provision of primary health care to refugees and Lebanese citizens. OBJECTIVE: We aimed to gain a deeper understanding of the potential for technology integration in primary health care provision in the context of the protracted Syrian refugee crisis in Lebanon. METHODS: A total of 17 face-to-face semistructured interviews were conducted with key informants (n=8) and health care providers (n=9) involved in the provision of health care to the Syrian refugee population in Lebanon. Interviews were audio recorded and directly translated and transcribed from Arabic to English. Thematic analysis was conducted. RESULTS: Study participants indicated that varying resources, primarily time and the availability of technologies at primary health care centers, were the main challenges for integrating technologies for the provision of health care services for refugees. This challenge is compounded by refugees being viewed by participants as a mobile population thus making primary health care centers less willing to invest in refugee health technologies. Lastly, participant views regarding the health and technology literacies of refugees varied and that was considered to be a challenge that needs to be addressed for the successful integration of refugee health technologies. CONCLUSIONS: Our findings indicate that in the context of integrating technology into the provision of health care for refugees in a low or middle income country such as Lebanon, some barriers for technology integration related to the availability of resources are similar to those found elsewhere. However, we identified participant views of refugees' health and technology literacies to be a challenge specific to the context of this refugee crisis. These challenges need to be addressed when considering refugee health technologies. This could be done by increasing the visibility of refugee capabilities and configuring refugee health technologies so that they may create spaces in which refugees are empowered within the health care system and can work toward debunking the views discovered in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».