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Enregistrement W3012505058 · doi:10.1113/ep088388

Regional influence of nitric oxide on cutaneous vasodilatation and sweating during exercise‐heat stress in young men

2020· article· en· W3012505058 sur OpenAlexafffund
Madison D. Schmidt, Gregory W. McGarr, Caroline M. Muia, Naoto Fujii, Tatsuro Amano, Glen P. Kenny

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésForearmVasodilationMicrodialysisNitric oxideMedicineNitric oxide synthaseSWEATThermoregulationAnesthesiaInternal medicineCardiologyHeat stressSurgeryAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New Findings What is the central question of this study? Do regional differences exist in nitric oxide synthase (NOS)‐dependent cutaneous vasodilatation and sweating during exercise‐heat stress in young men. What is the main finding and its importance? Exercise‐induced increases in cutaneous vasodilatation and sweating were greater on the chest and upper back compared to the forearm, although the NOS contribution to cutaneous vasodilatation was similar across all regions. Conversely, there was a greater NOS‐dependent rate of change in sweating on the chest compared to the forearm, with a similar trend on the back. Abstract While it is established that nitric oxide synthase (NOS) is an important modulator of forearm cutaneous vasodilatation and sweating during an exercise‐heat stress in young men, it remains unclear if regional differences exist in this response. In 15 habitually active young men (24 ± 4 (SD) years), cutaneous vascular conductance (CVC) and local sweat rate (LSR) were assessed at three body regions. On each of the dorsal forearm, chest and upper‐back (trapezius), sites were continuously perfused with either (1) lactated Ringer solution (control) or (2) 10 Mm N ω ‐nitro‐ l ‐arginine ( l ‐NNA, NOS inhibitor), via microdialysis. Participants rested in the heat (35°C) for ∼75 min, followed by 60 min of semi‐recumbent cycling performed at a fixed rate of heat production of 200 W m −2 (equivalent to ∼42% ). During exercise, the chest and upper‐back regions showed higher CVC and LSR responses relative to the forearm (all P < 0.05). Within each region, l ‐NNA attenuated CVC and LSR relative to control (all P < 0.05). However, the NOS contribution was not different across regions for the rate of change and plateau for CVC or for the LSR plateau (all P > 0.05). Conversely, there was a greater NOS contribution to the rate of change for LSR at the chest relative to the forearm ( P < 0.05) with a similar trend for the back. In habitually active young men, NOS‐dependent cutaneous vasodilatation was similar across regions while the NOS contribution to LSR was greater on the chest relative to the forearm. These findings advance our understanding of the mechanisms influencing regional variations in cutaneous vasodilatation and sweating during an exercise‐heat stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,703
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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