Meaningful Messages From Grief Workshop Participants
Notice bibliographique
Résumé
Although there is an increased need for delivery of bereavement care, many health care providers in acute care hospital settings feel inadequately prepared to deliver quality grief support, have lack of time, and have inexperience in provision of bereavement care. As a result, although families would like health care providers to offer bereavement support, they are inadequately trained and susceptible to burnout, resulting in families not having their needs met. The purpose of this qualitative study was to uncover the social process occurring in a bereavement education workshop titled "How to Care, What to Say" offered to health care providers. The goal of the workshop was to improve delivery of care for the dying and their family by providing holistic care to the family before, during, and after the death of a loved one. Past grief workshop participants who cared for the bereaved were interviewed, and data were analyzed and synthesized using constructivist grounded theory. Individual interviews and focus group data revealed participants' perceptions, learnings, and potential integration of the workshop into practice. The overarching theory of providing bereavement care that emerged from the data is "a relational process of understanding knowledge, self-awareness, moral responsibilities, and advancing grief competencies of providing holistic grief support."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».