The recovery rate from severe acute malnutrition among under-five years of children remains low in sub-Saharan Africa. A systematic review and meta-analysis of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Globally, Severe Acute Malnutrition (SAM) has been reduced by only 11% over the past 20 years and continues to be a significant cause of morbidity and mortality. So far, in Sub-Saharan Africa, several primary studies have been conducted on recovery rate and determinants of recovery from SAM in under-five children. However, comprehensive reviews that would have a shred of strong evidence for designing interventions are lacking. So, this review and meta-analysis was conducted to bridge this gap. METHODS: A systematic review of observational studies published in the years between 1/1/2000 to 12/31/2018 was conducted following the Meta-analysis of Observational Studies in Epidemiology (MOOSE) statement. Two reviewers have been searched and extracted data from CINAHL (EBSCO), MEDLINE (via Ovid), Emcare, PubMed databases, and Google scholar. Articles' quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale by two independent reviewers, and only studies with fair to good quality were included in the final analysis. The review presented the pooled recovery rate from SAM and an odds ratio of risk factors affecting recovery rate after checking for heterogeneity and publication bias. The review has been registered in PROSPERO with protocol number CRD42019122085. RESULT: Children with SAM from 54 primary studies (n = 140,148) were included. A pooled rate of recovery was 71.2% (95% CI: 68.5-73.8; I2 = 98.9%). Children who received routine medication (Pooled Odds ratio (POR):1.85;95% CI: 1.49-2.29; I2 = 0.0%), older age (POR: 1.99;95% CI: 1.29-3.08; I2 = 80.6%), and absence of co-morbidity (POR:3.2;95% CI: 2.15-4.76; I2 = 78.7%) had better odds of recovery. This systematic review and meta-analysis suggestes HIV infected children had lower recovery rate from SAM (POR; 0.19; 95% CI: 0.09-0.39; I2 = 42.9%) compared to those non-infected. CONCLUSION: The meta-analysis deciphers that the pooled recovery rate was below the SPHERE standard, and further works would be needed to improve the recovery rate. So, factors that were identified might help to revise the plan set by the countries, and further research might be required to explore health fascilities fidelity to the WHO SAM management protocol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».