Assessing quality of newborn care at district facilities in Malawi
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Malawi is celebrated as one of the few countries in sub-Saharan Africa to meet the Millennium Development Goal of reducing under-5 mortality by two-thirds between 1990 and 2015. However, within this age range neonatal mortality rates are the slowest to decline, even though rates of facility births are increasing. Examining the quality of neonatal care at district-level facilities where most deliveries occur is warranted. OBJECTIVE: The objective of this paper is to evaluate the quality of neonatal care in three district hospitals and one primary health centre in southern Malawi as well as to report the limitations and lessons learned on using the WHO integrated quality of care assessment tool. METHODS: These facility assessments were part of the "Integrating a neonatal healthcare package for Malawi" project, a part of the Innovating for Maternal and Child Health in Africa (IMCHA) initiative. The WHO integrated quality of care assessment tool was used to assess quality of care and availability and quantity of supplies and resources. The modules on infrastructure, neonatal care and labour and delivery were included. Facility assessments were administered in November 2017 and aspects of care were scored on a Likert scale from one to five (a score of 5 indicating compliance with WHO standards of care; one as lowest indicating inadequate care). RESULTS: The continuum of labour, delivery and neonatal care were assessed to identify areas that required improvements to meet standards of care. Critical areas for improvements included infection control (mean score 2.9), equipment, supplies and setup for newborn care in the labor ward (2.3), in the surgical theater (3.3), and nursery (3.4 nursery facilities, 3.0 supplies and equipment), as well as for management of sick newborns (3.2), monitoring and follow-up (3.6). Only one of the 12 domains, laboratory, met the standards of care with only minor improvements needed (4.0). CONCLUSION: The WHO integrated quality of care assessment tool is a validated tool that can shed light on the complex quality of care challenges faced by district-level health facilities. The results reveal that the quality of care needs improvement, particularly for sick and vulnerable newborns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».