Northern Ontario nurse practitioner job satisfaction and intent to leave: a constructivist grounded theory study
Notice bibliographique
Résumé
The current document is a three-paper dissertation exploring northern Ontario primary healthcare Nurse Practitioners’ (NPs) job satisfaction and intent to leave. The characteristics of NP job satisfaction and intent to leave are poorly understood. The broader work on NP job satisfaction and intent to leave has relied heavily on quantitative cross-sectional methods. I decided to use qualitative methods in order to seek deeper understanding of NP job satisfaction and intent to leave. The sample for this constructivist grounded theory study included 18 primary healthcare NPs working full time in primary healthcare in Northern Ontario. Telephone interviews were conducted and transcripts were analyzed. We found that primary healthcare NP job satisfaction was dependent upon a particular mix of “satisfiers”. These satisfiers included independence and interdependence, challenging work, quiet moments, and beginnings and endings. NPs experience dissatisfaction related to role recognition, geographical distances, overwork, and feeling overwhelmed. Key features were identified as contributors to primary healthcare NP intent to leave. These included inadequate remuneration, the lack of a provincial government pension plan, the quality of their relationships with management and administration and extended benefits programs. Among those considering leaving a primary healthcare NP position, key features of a new position would include adequate remuneration, generous extended benefits, and a shorter distance from home and practice sites. Some respondents intending to leave their current practice setting identified that they would be seeking work outside of NP practice. This study served to clarify key job features and processes related to job satisfaction and intent to leave among Northern Ontario’s primary healthcare NP population. A broader theory of NP job satisfaction and intent to leave emanated from the analysis of relationships among these key concepts within the study. The findings of this study could serve to inform initiatives to retain and recruit primary healthcare NPs within both rural and urban practice settings across northern Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».