Sex-Specific Pharmacotherapy for Migraine: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Migraine is a common neurological disorder characterized by recurrent headache episodes that accompany sensory-motor disturbances, such as higher sensitivity to touch and light, extremity heaviness or weakness, and speech or language disabilities. Worldwide, migraine is one of the top 10 causes of disability and hence poses a huge economic burden to society. On average, migraine occurs in 12% of population but its occurrence is sexually dimorphic, as it is two to three times more prevalent in women than in men. This female to male ratio of migraine prevalence is age- and sex hormone-dependent. Advancements in understanding migraine pathogenesis have also revealed an association with both genetics and epigenetics. The severity of migraine, in terms of its attack duration, headache intensity, frequency, and occurrence of migraine-associated symptoms, has generally been reported to be greater in women. Sex differences in migraine disability and comorbidities, such as psychiatric disorders, have also been noted in some population-based studies. However, research on sex-related differences in response to migraine treatments is relatively scarce. Although a general observation is that women consume more medication than men for migraine treatment, strategies for the use of abortive and preventive medications for migraine are generally similar in both sexes. This narrative review summarizes available findings on sexually distinct responses to abortive and prophylactic pharmacotherapy of migraine. Basic experimental data and clinical findings will be presented, and potential mechanisms underlying sex-based responses will be discussed to highlight the importance and value of sex-based treatment in migraine research and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».