Framing economic inequality in the news in Canada and the United States
Notice bibliographique
Résumé
Abstract News frames are the interpretations and emphases in the presentation of complex issues that privilege certain understandings over others. We take the case of the framing of economic inequality in the news in order to make an empirical contribution and a conceptual contribution. The framing of economic inequality in news coverage is important to understand as news frames can shape public opinion and subsequently policy responses to inequality. There is no research we are aware of that documents how economic inequality is framed in the news. We compiled a dataset of 2109 news articles, published between 2000 and 2014, about economic inequality, and conducted a detailed content analysis. Empirically, we document how inequality was framed as an issue, specifically whether it was framed as a social problem with negative consequences, and what its causes, consequences, and solutions were. Conceptually, we also address an important gap in knowledge about the determinants of news frames. Research about how news frames are shaped by contextual factors in the production of news is uncertain about which factors matter and to what extent. The dataset has a set of features that allow us to simultaneously examine a number of potential determinants of news frames. Our data allow us to compare the relative influences on news coverage of economic inequality of (1) national context, (2) the political leaning of newspapers, (3) changing economic conditions, and (4) social movement efforts. Of these four factors, we find that only the Occupy movement influenced the volume of attention and the identification of economic inequality as a problem with negative consequences. National context, political leaning, and change in economic conditions had much more limited, or no, influence. Following the emergence of the Occupy movement, attention to economic inequality increased and remained higher than before. However, despite the clear effects of the Occupy movement on problem identification, news coverage of the causes and solutions to economic inequality did not significantly shift. We, therefore, find that social movement activity had the clearest influence on news frames, but the observed effect in this case was superficial rather than detailed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».