Dynamics of fine-root production and mortality of Scots pine in waterlogged peat soil during the growing season
Notice bibliographique
Résumé
Excess water in the rooting zone critically reduces tree growth and may even kill trees; however, the relative importance of damage to roots versus aboveground parts and the time course of damage are not well understood. We studied the dynamics of fine-root growth and mortality of 7-year-old Scots pine (Pinus sylvestris L.) saplings affected by a 5-week period of waterlogging (WL) during the growing season. Two out of six WL-exposed saplings survived the treatment. After 1–2 weeks of WL, the mortality of the first-order short roots (usually mycorrhizas) started to increase and the production of these roots started to decrease. WL decreased the longevity of short and long roots. Total root length (especially of fine roots with a diameter < 0.5 mm), specific fine-root length, total root dry mass (including stump), and reverse-flow root hydraulic conductance were lower in WL saplings than in control saplings at the end of the experiment; however, several root traits were similar in control and surviving WL saplings. Because of the high importance of fine roots for tree growth and carbon sequestration, their responses to elevated water tables should be considered in sustainable use and management of boreal peatland forests, for example, by continuous cover forestry and (or) ditch network maintenance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».