Neighbourhood-level deprivation indices and postpartum women’s health: results from the Community Child Health Network (CCHN) multi-site study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Area-level socioeconomic characteristics have been shown to be related to health status and mortality however, little is known about the association between residential community characteristics in relation to postpartum women's health. METHODS: Data from the longitudinal, multi-site Community Child Health Network (CCHN) study were used. Postpartum women (n = 2510), aged 18-40 were recruited from 2008 to 2012 within a month of delivery. Socioeconomic data was used to create deprivation indices. Census data were analysed using principal components analysis (PCA) and logistic regression to assess the association between deprivation indices (DIs) and various health indicators. RESULTS: PCA resulted in two unique DIs that accounted for 67.5% of the total variance of the combined all-site area deprivation. The first DI was comprised of variables representing a high percentage of Hispanic or Latina, foreign-born individuals, dense households (more than one person per room of residence), with less than a high-school education, and who spent more than 30% of their income on housing costs. The second DI was comprised of a high percentage of African-Americans, single mothers, and high levels of unemployment. In a multivariate logistic regression model, using the quartiles of each DI, women who reside in the geographic area of Q4-Q2 of the second DI, were almost twice as likely to have more than three adverse health conditions compared to those who resided in the least deprived areas. (Q2vs.Q1:OR = 2.09,P = 0.001,Q3vs.Q1:OR = 1.89,P = 0.006,Q4vs.Q1:OR = 1.95,P = 0.004 respectively). CONCLUSIONS: Our results support the utility of examining deprivation indices as predictors of maternal postpartum health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».