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Enregistrement W3012545596 · doi:10.3390/soc10010026

Tackling Complex Social Challenges within Neoliberal Constraints: The Context Shaping ‘Intellectual Quality of Life’ (iQoL) in a Canadian University Context

2020· article· en· W3012545596 sur OpenAlexaffabout
Suzanne Huot, Jocelyn McKay, Skye Barbic, Alison Wylie, Dominique Weis, Sarah Sherman, Liisa Holsti

Notice bibliographique

RevueSocieties · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueInterdisciplinary Research and Collaboration
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)SociologyPublic relationsConstruct (python library)Political scienceEngineering ethicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The contemporary academic environment in Canada has undergone reorganization based on neoliberal principles, and has increased attention focused on the importance of supporting interdisciplinary initiatives to address complex problems affecting global society. The purpose of our study was to examine the experience of people participating in a specific university-funded interdisciplinary research initiative. As there is a strong emphasis within this program on reporting on the outcomes of the funding that supports interdisciplinary collaboration, our aim was to explore how participation may shape one’s intellectual quality of life (iQoL) and how one’s iQoL could be conceptualized and understood. Using a pragmatic constructivist case study, focus group and individual interviews were undertaken with 30 participants involved with university-funded interdisciplinary research teams. Findings illustrate that their iQoL was shaped by their capacity to engage in and achieve what they viewed as their core work and its outcomes. Related sub-themes addressed the social and relational climate, institutional environment and structure, and expectations and resources. We argue that further development of iQoL as a unique construct is required to adequately measure the full range of people’s experiences in academia, particularly when aiming to address ‘wicked’ social and global problems within a predominantly neoliberal context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,411
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,344
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,056 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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