An effective evidence‐based cleaning method for the safe reuse of intermittent urinary catheters: In vitro testing
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To determine a safe bactericidal cleaning method that does not damage urethral catheters used for intermittent catheterization. In some countries, single-use catheters are the norm; in others, the reuse of catheters is common depending on health insurance, personal preference, or individual concerns about the environment. However, no recent study of cleaning methods has been published to provide evidence for the safe reuse of catheters. METHODS: Using advanced microbiological methods, a laboratory study of eight cleaning methods was conducted. Sections of uncoated polyvinylchloride (PVC) catheters were exposed to bacterial uropathogens in physiologically correct artificial urine media then tested with a range of heat, chemical, and mechanical cleaning methods. Analysis of culturable and viable but nonculturable (VBNC) bacteria was done and direct microscopy was used. Descriptive statistics were used to compare values. RESULTS: Heat treatments, although effective, resulted in catheter surface breakdown and damage. Ultrasonic cleaning and vinegar showed evidence of VBNC populations indicating the methods were bacteriostatic. Detergent and water wash followed by immersion in a commercially available 0.6% sodium hypochlorite solution and 16.5% sodium chloride (diluted Milton) gave consistent bactericidal results and no visible catheter damage. CONCLUSIONS: Combined mechanical and chemical treatment of a detergent and water wash followed by immersion in diluted Milton (the "Milton Method") provided consistent and effective cleaning of uncoated PVC catheters, showing bactericidal action for all uropathogens tested after repeated exposure. If found safe in clinical testing, this method could increase the reuse of catheters, reduce plastic waste in the environment, reduce cost, and increase patient choice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».