Hippocampal and parahippocampal volumes vary by sex and traumatic life events in children
Notice bibliographique
Résumé
Background: Childhood trauma is reliably associated with smaller hippocampal volume in adults; however, this finding has not been shown in children, and even less is known about how sex and trauma interact to affect limbic structural development in children. Methods: Typically developing children aged 9 to 15 years who completed a trauma history questionnaire and structural T1-weighted MRI were included in this study (n = 172; 85 female, 87 male). All children who reported 4 or more traumas (n = 36) composed the high trauma group, and all children who reported 3 or fewer traumas (n = 136) composed the low trauma group. Using multivariate analysis of covariance, we compared FreeSurfer-derived structural MRI volumes (normalized by total intracranial volume) of the amygdalar, hippocampal and parahippocampal regions by sex and trauma level, controlling for age and study site. Results: We found a significant sex × trauma interaction, such that girls with high trauma had greater volumes than boys with high trauma. Follow-up analyses indicated significantly increased volumes for girls and generally decreased volumes for boys, specifically in the hippocampal and parahippocampalregions for the high trauma group; we observed no sex differences in the low trauma group. We noted no interaction effect for the amygdalae. Limitations: We assessed a community sample and did not include a clinical sample. We did not collect data about the ages at which children experienced trauma. Conclusion: Results revealed that psychological trauma affects brain development differently in girls and boys. These findings need to be followed longitudinally to elucidate how structural differences progress and contribute to well-known sex disparities in psychopathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».