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Enregistrement W3012581356 · doi:10.1111/ajt.15876

COVID-19: A global transplant perspective on successfully navigating a pandemic

2020· article· en· W3012581356 sur OpenAlex
Deepali Kumar, Oriol Manuel, Yoichiro Natori, Hiroto Egawa, Paolo Grossi, Sang Hoon Han, Mario Fernández‐Ruiz, Atul Humar

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Transplantation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)TransplantationIntensive care medicinePerspective (graphical)Resource (disambiguation)Organ transplantationDisseminationPublic relationsInfectious disease (medical specialty)DiseasePolitical sciencePathologyComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic has rapidly evolved and changed our way of life in an unprecedented manner. The emergence of COVID-19 has impacted transplantation worldwide. The impact has not been just restricted to issues pertaining to donors or recipients, but also health-care resource utilization as the intensity of cases in certain jurisdictions exceeds available capacity. Here we provide a personal viewpoint representing different jurisdictions from around the world in order to outline the impact of the current COVID-19 pandemic on organ transplantation. Based on our collective experience, we discuss mitigation strategies such as donor screening, resource planning, and a staged approach to transplant volume considerations as local resource issues demand. We also discuss issues related to transplant-related research during the pandemic, the role of transplant infectious diseases, and the influence of transplant societies for education and disseminating current information. The COVID-19 pandemic has rapidly evolved and changed our way of life in an unprecedented manner. The emergence of COVID-19 has impacted transplantation worldwide. The impact has not been just restricted to issues pertaining to donors or recipients, but also health-care resource utilization as the intensity of cases in certain jurisdictions exceeds available capacity. Here we provide a personal viewpoint representing different jurisdictions from around the world in order to outline the impact of the current COVID-19 pandemic on organ transplantation. Based on our collective experience, we discuss mitigation strategies such as donor screening, resource planning, and a staged approach to transplant volume considerations as local resource issues demand. We also discuss issues related to transplant-related research during the pandemic, the role of transplant infectious diseases, and the influence of transplant societies for education and disseminating current information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,399 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle