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Enregistrement W3012585342 · doi:10.2138/am-2020-7226

Zircon and Apatite Geochemical Constraints on the Formation of the Huojihe Porphyry Mo Deposit in the Lesser Xing’an Range, NE China

2019· article· en· W3012585342 sur OpenAlexaff
Kai Xing, Qihai Shu, David R. Lentz, Fangyue Wang

Notice bibliographique

RevueAmerican Mineralogist · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZirconGeologyGeochemistryApatiteChinaRange (aeronautics)MineralogyArchaeologyMaterials scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Northeastern China is an important Mo resource region in China, with more than 80 Mo deposits and occurrences. The Huojihe deposit located in the Lesser Xing’an Range represents one of the many Mesozoic porphyry Mo deposits in NE China and has been selected for investigation attempting to clarify the possible mechanisms controlling Mo mineralization. In this study, accessory minerals, including zircon and apatite from the causative intrusions (biotite monzogranite and granodiorite), have been analyzed to reveal their chemical and isotopic compositions, which provide insights into the nature of the source magmas and a better understanding of the factors affecting their mineralization potential. Zircon U-Pb dating shows that the biotite monzogranite from the Huojihe deposit formed at 181.6 ± 0.6 Ma, which is identical to the previously reported molybdenite Re-Os age (~181 Ma), indicating that the Mo mineralization is probably genetically related to the intrusion. The intrusion samples share homogeneous geochemical and Sr-Nd isotopic compositions, with initial 87 Sr/ 86 Sr ratios of 0.7072–0.7075 and slightly negative ε Nd (t) values from –2.3 to –1.4, reflecting a uniform magma source. The least-altered apatites show similar (or slightly enriched) initial 87 Sr/ 86 Sr ratios (0.7080–0.7108) and ε Nd (t) values (–4.0 to –1.8), whereas the hydrothermally altered apatites are characterized by significantly higher initial 87 Sr/ 86 Sr ratios (0.7091–0.7119) and more negative ε Nd (t) values (–4.9 to –4.4), probably due to the interaction between the hydrothermal fluids and wall rocks. The zircon ε Hf (t) values vary from –0.9 to 1.7, corresponding to a restricted range of T DM2 ages from 1279 to 1120 Ma. The Sr-Nd-Hf isotope results suggest that the primary magmas associated with the Mo mineralization could be generated from a dominantly Mesoproterozoic lower crust source, with rare contributions from the depleted mantle. The low Ga and Ce and high Eu contents in the magmatic apatite demonstrate that the original magmas have a relatively high oxygen fugacity, which is also supported by the high zircon Ce N /Ce N * (22–568) and Eu N /Eu N * (0.38–0.71) values. Estimates of absolute sulfur concentrations in the mineralization-related melt using available partitioning models for apatite return relatively low magmatic sulfur concentrations in Huojihe (20–100 ppm), indistinguishable from those of larger or smaller deposits or even barren magmatic bodies. Using the sulfur concentration data, a minimum volume of 10–50 km 3 magma has been suggested to be necessary to produce the Huojihe Mo deposit based on mass balance modeling. Besides, the Mo concentration in the original magma has also been roughly estimated based on the magma size (10–50 km 3 ) and the contained Mo in Huojihe (0.275 Mt). The magmatic Mo concentrations (2–10 ppm) are similar to many other porphyry Mo systems (e.g., the Climax-type porphyry Mo deposits), and are also comparable to subeconomic to barren magma systems. This study suggests that pre-degassing enrichments of Mo and S in the original magma is not necessarily important in the formation of the Huojihe Mo deposit; rather, factors other than melt composition may be more critical in forming a porphyry Mo deposit. This understanding might also apply to other porphyry Mo mineralized systems worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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