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Enregistrement W3012586751 · doi:10.1186/s12961-020-0536-9

Conceptualising the initiation of researcher and research user partnerships: a meta-narrative review

2020· review· en· W3012586751 sur OpenAlexafffund
Maria Zych, Whitney Berta, Anna R. Gagliardi

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2020
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCINAHLGeneral partnershipKnowledge translationNarrativeStakeholder engagementHealth careHealth services researchTranslational researchMedicineNursingMedical educationPsychologyKnowledge managementPublic relationsPublic healthPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Integrated knowledge translation refers to researcher and research user partnerships to co-generate and implement knowledge. This type of partnership may be critical to success in increasing knowledge use and impact, but the conceptualisation of its initiation has not been fully developed. Initiating this type of partnership has proven to be challenging but crucial to its success. The purpose of this study was to conduct a meta-narrative review of partnership initiation concepts, processes, enablers, barriers and outcomes in the disciplines of healthcare and social sciences where examples of researcher and research user partnerships were found. METHODS: Seven research traditions were identified. Three were in the discipline of social sciences (including psychology, education and business) and five were in the discipline of healthcare (including medicine, nursing, public health, health services research). Searches were conducted in MEDLINE, EMBASE, CINAHL, ABI Inform, ERIC, PsychInfo and the Cochrane Library on June 9, 2017. Fifty titles and abstracts were screened in triplicate; data were extracted from three records in duplicate. Narratives comprised of study characteristics and conceptual and empirical findings across traditions were tabulated, summarised and compared. RESULTS: A total of 7779 unique results were identified and 17 reviews published from 1998 to 2017 were eligible. All reviews identified a partnership initiation phase referred to as 'early' or 'developmental', or more vaguely as 'fuzzy', across six traditions - integrated knowledge translation, action research, stakeholder engagement, knowledge transfer, team initiation and shared mental models. The partnership initiation processes, enablers, barriers and outcomes were common to multiple narratives and summarised in a Partnership Initiation Conceptual Framework. Our review revealed limited use or generation of theory in most included reviews, and little empirical evidence testing the links between partnership initiation processes, enablers or barriers, and outcomes for the purpose of describing successful researcher and research user partnership initiation. CONCLUSIONS: Narratives across multiple research traditions revealed similar integrated knowledge translation initiation processes, enablers, barriers and outcomes, which were captured in a conceptual framework that can be employed by researchers and research users to study and launch partnerships. While partnership initiation was recognised, it remains vaguely conceptualised despite lengthy research in several fields of study. Ongoing research of partnership initiation is needed to identify or generate relevant theory, and to empirically establish outcomes and the determinants of those outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,088
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,741
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0880,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,975
Tête enseignante GPT0,741
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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