Mental health and satisfaction with primary care services in older adults: a study from the patient perspective on four dimensions of care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few studies have examined the association between mental health and satisfaction with primary care services in community-dwelling older adults. OBJECTIVE: To examine the association between mental health in older adults and low satisfaction with primary care services within four dimensions of care. METHODS: This secondary data analysis included 1624 older adults participating in the 'Étude sur la Santé des Aînés Services' (ESA-Services study) and recruited in primary care practices between 2011 and 2013 in the province of Quebec. Patient satisfaction and experience with care were assessed during face-to-face interviews with questions adapted from the Primary Care Assessment Survey. Self-reported mental health indicators included depression, anxiety, suicidal ideation, psychological distress and cognition. We conducted four logistic regressions to examine the associations between mental health and low satisfaction in the following dimensions of care: continuity of care, provider-patient interactions, adequacy of care and physical environment. RESULTS: Nearly half of participants (48.5%) reported low satisfaction in at least one dimension of care examined. High psychological distress was associated with low satisfaction with provider-patient interactions [odds ratio (OR) = 1.02; 95% confidence interval (CI) = 1.00-1.04] and adequacy of care (OR = 1.04; 95% CI = 1.01-1.06). The presence of an anxiety disorder was associated with low satisfaction in adequacy of care (OR = 1.64; 95% CI = 1.00-2.72). Worse cognitive functioning was associated with low satisfaction in continuity of care, provider-patient interaction and adequacy of care. CONCLUSIONS: Mental health was consistently associated with low satisfaction within dimensions of care. Results support the need for increased attention when delivering care to older adults with mental health problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».