An ethnographic study of the implementation of a transitional discharge model: peer supporters’ perspectives
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Over the last three decades, there has been worldwide recognition of peer support contributions to improve mental healthcare provision. However, in the current literature, little attention has been paid to exploring perspectives of peer supporters on their involvement in mental health services provision. The purpose of the present study was to examine peer supporters' perspectives on the implementation of a transitional discharge model (TDM), an intervention for the community integration of people with mental illness. METHODS: This paper represents ethnographic qualitative data collected as part of a study that used mixed methods to evaluate the implementation of TDM across nine hospitals from the Province of Ontario, in Canada. The study involved a sample of 66 peer supporters, who were recruited from participating Consumer/Survivor Initiative Organizations and Peer Support Programs. The study collected data using two sets of focus groups, which were held at 6 months and 1-year post implementation. Data analysis used an ethnography model of qualitative analysis. RESULTS: Peer supporters expressed that their involvement in mental healthcare enhanced clients' autonomy and hope about their recovery, as well as established a safety net and reduced hospital readmissions. Peer supporters articulated that they assumed several roles to facilitate clients' transition from hospital to the community. These roles included: assisting clients in building their capacity and developing healthy routines; attending regular on-ward and community meetings; accompanying clients to their appointments; and working with clients to set goals for their recovery. The study showed hindrances to effective implementation of peer support programs, such as a lack of understanding and appreciation of peer supporter roles, lack of careful allocation of peer supporters to clients, and an absence of appropriate protocols for ensuring the safety and supervision of the peer supporters. CONCLUSIONS: Results of the TDM implementation demonstrated that involving peer supporters in mental healthcare delivery may benefit clients by enhancing autonomy and hope about their recovery, as well as establishing a safety net and reducing hospital readmissions. Results from the study have the potential to inform healthcare professionals and managers of strategies for developing effective peer support programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».