A Survey of Students’ Attitudes Toward English Graded Teaching in China: A Case Study of North China Electric Power University
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigates students’ attitudes toward English graded teaching in North China Electric Power University (NCEPU for short). In essence, differences between learners of different grades and achievement groups were examined with regard to five constructs, namely, their perception of English graded teaching, the impact of English graded teaching on their learning, their attitudes toward teaching materials, their attitudes toward teaching content and their expectations for college English instructions. The study also aims to put forth proposals to alter the undesirable aspects of college English graded teaching. Sixty-six students from ten departments participated in the survey. Questionnaire containing both questions with best choices and open-ended questions was the main instrument. Analysis of the quantitative and qualitative data shows that students from different achievement groups tend to hold neutral attitude toward our teaching practice, the teaching materials, and the teaching content. Despite this tendency, students from high achievement group tend to take positive attitude toward the undesirable aspects of this teaching practice. Finding from the questions with best choices indicates that our teaching practice may have lost its appeal to the language learners due to its failure to stimulate their motivation and meet their demand and interest. In addition, results of open-ended questions reveal that alterations are needed in teaching contents, teaching focus and assessment system if it were to regain students’ interest. The results of the study contribute to a good understanding of current English teaching situation in NCEPU. Proposals to alter this undesirable situation are put forward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».