Associations between sexual assault and suicidal thoughts and behavior: A meta-analysis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The goal of the present study was to conduct a quantitative review to determine the degree to which specific forms of suicidality (i.e., lifetime and past-year suicidal ideation and attempts) are associated with sexual assault (SA). It also examined whether the strength of the association between SA and suicidality was moderated by sample characteristics or the type of suicidality assessed. METHOD: A subset of studies (25 samples and 36 effects, reflecting N = 88,376 participants) from a prior meta-analysis assessing associations between SA and psychopathology was examined. Included studies provided the prevalence of suicidality in subsamples that had and had not been exposed to SA and/or an odds ratio comparing the prevalence in these groups. Random effects metaregression models aggregated prevalence estimates and odds ratios for lifetime and past-year suicidal ideation and suicide attempts in individuals in SA and no-SA groups. Analyses also examined whether sample characteristics (i.e., percent women, college sample) or type of suicidality moderated the magnitude of odds ratios. RESULTS: Subsamples exposed to SA reported a substantially higher prevalence of suicidality (27.25%) compared with unassaulted subsamples (9.37%). There were significantly higher rates of lifetime and past-year suicidal ideation, and lifetime suicide attempts in assaulted subsamples than in unassaulted subsamples. No tested moderators had significant associations with the strength of the relationship between SA and suicidality. CONCLUSION: Findings underscore the robust relationship between SA and both suicidal ideation and attempts and suggest that identifying moderators and mediators that explain it is a key directive for future research. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».