Sustainability of Community-Based Specialized Mental Health Services in Five European Countries: Protocol for Five Randomized Controlled Trial–Based Health-Economic Evaluations Embedded in the RECOVER-E Program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Community-based recovery-oriented mental health services for people with severe mental disorders have not been fully implemented in Bulgaria, Croatia, Macedonia, Montenegro, and Romania. The RECOVER-E project facilitates the implementation of specialized mental health care delivered by setting up services, implementing the services, and evaluating multidisciplinary community mental health teams. The outcomes of the RECOVER-E project are assessed in a trial-based outcome evaluation in each of the participating countries with a health-economic evaluation linked to these trials. OBJECTIVE: The aim of this protocol paper is to describe the methodology that will be used for the health-economic evaluation alongside the trials. METHODS: Implementation sites have been selected in each of the five countries where hospital-based mental health services are available (care as usual [CAU]) for patients with severe mental disorders (severe depression, bipolar disorder, schizophrenia, and other psychotic disorders). The newly implemented health care system will involve community-based recovery-oriented mental health care (CMHC). At each site, 180 consenting patients will be randomized to either CAU or CMHC. Patient-level outcomes are personal and social functioning and quality-adjusted life years (QALYs). Data on participants' health care use will be collected and corresponding health care costs will be computed. This enables evaluation of health care costs of CMHC as compared with CAU, and these costs can be related to patient-level outcomes (functioning and QALY gains) in health-economic evaluation. RESULTS: Data collection was started in December 2018 (Croatia), February 2019 (Montenegro), April 2019 (Romania), June 2019 (North Macedonia), and October 2019 (Bulgaria). The findings of the outcome evaluations will be reported for each of the five countries separately, and the five trials will be pooled for multilevel analysis on a combined dataset. CONCLUSIONS: The results of the health-economic evaluation of the RECOVER-E project will contribute to the growing evidence base on the health and economic benefits of recovery-oriented and community-based service models for health systems in transition. TRIAL REGISTRATION: (1) ClinicalTrials.gov NCT03922425 (Bulgaria); https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03922425 (2) ClinicalTrials.gov NCT03862209 (Croatia); https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03862209 (3) ClinicalTrials.gov NCT03892473 (Macedonia); https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03892473 (4) ClinicalTrials.gov NCT03837340 (Montenegro); https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03837340 (5) ClinicalTrials.gov NCT03884933 (Romania); https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03884933. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/17454.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».