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Enregistrement W3012615067 · doi:10.2196/15635

Virtual Reality Games and the Role of Body Involvement in Enhancing Positive Emotions and Decreasing Anxiety: Within-Subjects Pilot Study

2020· article· en· W3012615067 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueVirtual Reality Applications and Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirtual realityAnxietyPsychologyVideo gameTrait anxietySocial psychologyCognitive psychologyMultimediaComputer scienceHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the last few years, the introduction of immersive technologies, especially virtual reality, into the gaming market has dramatically altered the traditional concept of video games. Given the unique features of virtual reality in terms of interaction and its ability to completely immerse the individual into the game, this technology should increase the propensity for video games to effectively elicit positive emotions and decrease negative emotions and anxiety in the players. However, to date, few studies have investigated the ability of virtual reality games to induce positive emotions, and the possible effect of this new type of video game in diminishing negative emotions and anxiety has not yet been tested. Furthermore, given the critical role of body movement in individuals' well-being and in emotional responses to video games, it seems critical to investigate how body involvement can be exploited to modulate the psychological benefits of virtual reality games in terms of enhancing players' positive emotions and decreasing negative emotions and anxiety. OBJECTIVE: This within-subjects study aimed to explore the ability of commercial virtual reality games to induce positive emotions and diminish negative emotions and state anxiety of the players, investigating the effects of the level of body involvement requested by the game (ie, high vs low). METHODS: A total of 36 young adults played a low body-involvement (ie, Fruit Ninja VR) and a high body-involvement (ie, Audioshield) video game in virtual reality. The Visual Analogue Scale (VAS) and the State-Trait Anxiety Inventory, Form-Y1 (STAI-Y1) were used to assess positive and negative emotions and state anxiety. RESULTS: Results of the generalized linear model (GLM) for repeated-measures multivariate analysis of variance (MANOVA) revealed a statistically significant increase in the intensity of happiness (P<.001) and surprise (P=.003) and, in parallel, a significant decrease in fear (P=.01) and sadness (P<.001) reported by the users. Regarding the ability to improve anxiety in the players, the results showed a significant decrease in perceived state anxiety after game play, assessed with both the STAI-Y1 (P=.003) and the VAS-anxiety (P=.002). Finally, the results of the GLM MANOVA showed a greater efficacy of the high body-involvement game (ie, Audioshield) compared to the low body-involvement game (ie, Fruit Ninja VR), both for eliciting positive emotions (happiness, P<.001; and surprise, P=.01) and in reducing negative emotions (fear, P=.05; and sadness, P=.05) and state anxiety, as measured by the STAI-Y1 (P=.05). CONCLUSIONS: The two main principal findings of this study are as follows: (1) virtual reality video games appear to be effective tools to elicit positive emotions and to decrease negative emotions and state anxiety in individuals and (2) the level of body involvement of the virtual video game has an important effect in determining the ability of the game to improve positive emotions and decrease negative emotions and state anxiety of the players.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle