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Enregistrement W3012615718 · doi:10.1136/gutjnl-2020-320839

<i>Helicobacter pylori</i>eradication therapy to prevent gastric cancer: systematic review and meta-analysis

2020· review· en· W3012615718 sur OpenAlexaff
Alexander C. Ford, Yuhong Yuan, Paul Moayyedi

Notice bibliographique

RevueGut · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHelicobacter pylori-related gastroenterology studies
Établissements canadiensMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHelicobacter pyloriMeta-analysisInternal medicineNumber needed to treatCancerGastroenterologyRelative riskPlaceboIncidence (geometry)Randomized controlled trialPopulationConfidence intervalPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives Gastric cancer is strongly associated withHelicobacter pylori(H. pylori). We conducted a previous systematic review and meta-analysis that suggested eradication therapy reduced future incidence of gastric cancer, but effect size was uncertain, and there was no reduction in gastric cancer-related mortality. We updated this meta-analysis, as more data has accumulated. We also evaluated impact of eradication therapy on future risk of gastric cancer in patients having endoscopic mucosal resection for gastric neoplasia. Design We searched the medical literature through February 2020 to identify randomised controlled trials (RCTs) examining effect of eradication therapy on subsequent occurrence of gastric cancer in healthyH. pylori-positive adults, and inH. pylori-positive patients with gastric neoplasia undergoing endoscopic mucosal resection. The control arm received placebo or no treatment. Follow-up was for ≥2 years. We estimated the relative risk (RR) number needed to treat (NNT), and evaluated the disability-adjusted life-years (DALYs) gained from screening from the meta-analysis. Results We identified 10 RCTs, seven recruited 8323 healthy individuals, and three randomised 1841 patients with gastric neoplasia. In healthy individuals, eradication therapy reduced incidence of gastric cancer (RR=0.54; 95% CI 0.40 to 0.72, NNT=72), and reduced mortality from gastric cancer (RR=0.61; 95% CI 0.40 to 0.92, NNT=135), but did not affect all-cause mortality. These data suggest that 8 743 815 DALYs (95% CI 5 646 173 to 11 847 456) would be gained if population screening and treatment was implemented globally. In patients with gastric neoplasia, eradication therapy also reduced incidence of future gastric cancer (RR=0.49; 95% CI 0.34 to 0.70, NNT=21). Adverse events were incompletely reported. Conclusion There is moderate evidence to suggest thatH. pylorieradication therapy reduces the incidence of gastric cancer in healthy individuals and patients with gastric neoplasia in East Asian countries. There also appears to be a reduction in gastric cancer-related mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,026
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations438
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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