Changes in quality of life and its associated factors among illicit drug users in Vietnamese mountainous provinces: a 12-month follow-up study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sustainability of methadone maintenance treatment (MMT) program involves regularly assessing its impact on health and social outcomes of drug users in different settings, particularly in disadvantaged areas. In this study, we evaluated the change in quality of life (QoL), and identified associated factors amongst drug users over the course of 12-month MMT in Vietnamese mountainous provinces. METHODS: We conducted a longitudinal study among patients from 6 MMT clinics in three mountainous provinces of Vietnam. At baseline, we screened 300 participants and after a 12-month treatment, 244 participants remained to involve in the study. World Health Organization Quality of Life short form instrument (WHOQOL-BREF) was used to measure the QoL of patients. The magnitude of the changes was extrapolated. RESULTS: There were significant changes in all four dimensions of quality of life measured by WHOQoL-BREF between baseline and 12 months with the effect size ranged from 0.21 to 0.24. Increased age, being workers compared to unemployment and having health problems or comorbidities were positively related to reduced scores of QoL. CONCLUSIONS: To conclude, we observed a significant increase in the QoL level regarding physical, psychological, social relationships and environmental aspects among people who used drug after 12 months of MMT. Findings from this study emphasize the role of continuously receiving MMT treatment among people using drugs to enhance their QoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».