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Enregistrement W3012620950 · doi:10.1111/1440-1630.12654

Structural validity and internal consistency of an ecological observation‐based assessment, the Activities of Daily Living Profile

2020· article· en· W3012620950 sur OpenAlexafffund
Carolina Bottari, Élisabeth Dutil, Claudine Auger, Julie Lamoureux

Notice bibliographique

RevueAustralian Occupational Therapy Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésActivities of daily livingPsychologyExploratory factor analysisTask (project management)Set (abstract data type)Occupational therapyInternal consistencyIndependent livingApplied psychologyPhysical medicine and rehabilitationClinical psychologyPsychometricsGerontologyMedicineComputer sciencePsychiatryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Direct observation of everyday task performance is considered the most accurate measure of independence for individuals with executive function impairments. However, few observation-based measures have been shown to have sound psychometric qualities and be clinically applicable. The objective of this study was to investigate the Activities of Daily Living (ADL) Profile's structural validity using exploratory factor analyses and internal consistency in order to identify the minimum set of tasks required to achieve reliable scores in each of three ADL environments (personal, home and community). METHODS: Ninety-one persons with a severe traumatic brain injury aged 16-40 years (convenience sample) were recruited from a university affiliated level 1 trauma hospital. The 17 observation-based tasks of the ADL Profile were administered by one of five occupational therapists, either in the hospital or in the subjects' home and community environments. This measure of independence considers goal formulation, planning, carrying out and verifying goal attainment. RESULTS: Exploratory factor analysis indicated the unidimensionality of the 17 tasks of the ADL Profile. A single factor explained more than 80% of the common variation, which in this case is the concept of independence. Internal consistency of task scores is very high (0.955), suggesting redundancy of the tasks. Approaches used to reduce the number of items, and to optimise the clinical applicability of the tool, showed that a minimum of two tasks per each of three environments (personal, home, community) is required to obtain reliable results that respect the tool's internal structure. Each assessment should contain both simple and familiar and more novel and complex tasks. CONCLUSIONS: Findings show that the ADL Profile is a valid and clinically applicable observation-based measure of independence that considers four important task-related components: goal formulation, planning, carrying out and verifying goal attainment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,364
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,077 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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