MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3012621086

Feasibility of heavy neutrino mass searches in the EC decay of ⁷Be using superconducting tunnel junctions

2018· article· en· W3012621086 sur OpenAlexaboutno aff
S. Fretwell

Notice bibliographique

RevueDigital Collections of Colorado (Colorado State University) · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsNuclear physicsSuperconductivityNeutrinoParticle physicsCondensed matter physics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Standard Model (SM) of particle physics has been the benchmark for subatomic studies for more than 50 years.Despite its success in describing nearly all matter, the SM cannot predict some of the fundamental observables in nature, including the masses of the neutrinos.In the SM weak interaction, only "left-handed" neutrinos exist.However, "right-handed" neutrinos which do not take part in the weak interaction -so-called "sterile neutrinos" -may yet exist as extensions to the Standard Model, and have proposed masses significantly heavier than those estimated for the SM neutrinos.Since these sterile neutrinos do not interact with normal matter as they pass through, there is a strong need for new experimental methods and detection paradigms to search for these proposed particles.This Thesis presents a proof-of-concept for a sensitive sterile neutrino search using superconducting tunnel junction (STJ) radiation detectors to accurately reconstruct the momentum profile of the nuclear electron capture (EC) decay of beryllium-7 (7Be).Since EC decay results in a pure two-body final-state, all information on the mass eigenstate of the neutrino is contained in the recoil nucleus kinetic energy, which in this case is on the order of 50 eV.These measurements were performed using harvested 7Be from the TRIUMF-ISAC rare-isotope beam facility in Vancouver, Canada, and the experimental measurements were subsequently performed at Lawrence Livermore National Laboratory in California.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil0,792

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDigital Collections of Colorado (Colorado State University)Même sujetNeutrino Physics ResearchTravaux en français237 207