Sex-differences in fine-scale home-range use in an upper-trophic level marine predator
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The distribution of prey in the ocean is spatially and temporally patchy. How predators respond to this prey patchiness may have consequences on their foraging success, and thus physical condition. The recent ability to record fine-scale movements of marine animals combined with novel home-range analyses that incorporate the dimension of time should permit a better understanding of how individuals utilise different regions of space and the consequences on their foraging success. METHODS: Over a six-year study, we used T-LoCoH (Time-Local Convex Hull) home-range software to model archival GPS (Global Positioning System) data from 81 grey seals to investigate the fine-scale spatio-temporal use of space and the distribution of apparent foraging effort. Regions of home-ranges were classified according to the frequency of return visits (site fidelity) and duration of visits (intensity of use). Generalized linear mixed -effects models were used to test hypotheses on seasonal changes in foraging distribution and behaviour and the role of space-use and state on determining foraging success. RESULTS: Male grey seals had larger home-ranges and core areas than females, and both sexes showed a contraction in home-range and core area in fall leading up to the breeding season compared with summer. Heavier individuals had smaller core areas than lighter ones, suggesting access to higher quality habitat might be limited to those individuals with greater foraging experience and competitive ability. The size of the home-range or core area was not an important predictor of the rate of mass gain. A fine-scale spatio-temporal analysis of habitat use within the home-range provided evidence of intra-annual site fidelity at presumed foraging locations, suggesting predictably in prey distribution. Neither sex nor season were useful predictors for classifying behaviour. Rather, individual identity explained much of the variation in fine-scale behaviour. CONCLUSIONS: Understanding how upper-trophic level marine predators use space provides opportunities to explore the consequences of variation in foraging tactics and their success on fitness. Having knowledge of the drivers that shape this intraspecific variation can contribute toward predicting how these predators may respond to both natural and man-made environmental forcing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».