Anti-collision Optimization Design Technology of Large Infill Cluster Well Group in Bohai Sea Artificial Island B
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In view of the difficulty and low efficiency in the design of collision prevention and obstacle avoidance in the large-scale infilling adjustment of the cluster well group in Bohai Sea artificial island B, based on the analysis of the overall situation and characteristics of the infilling well, accurate calibration of already drilled data, and using industry standard principles for cluster well platform optimization and anti-collision design, develop specific procedures for designing anti-collision tracks for large-scale infill wells, form anti-collision optimization design methods, optimize drilling sequence, slot matching relationship and anti-collision track design parameters. The track design and anti-collision analysis of 45 infill wells have been completed in the limited platform space through multiple slot adjustment and track optimization.The minimum value of the separation coefficient of each well meets the requirements of the industry standard minimum limit of 1.5, and 70% of them are concentrated above 1.7, which reduces the risk of anti-collision as a whole.The results show that the anti-collision optimization design technology of large-scale infill cluster well group can effectively solve the anti-collision design problem of large-scale infill adjustment of cluster well group, and help to improve the design quality and efficiency.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle