Key Takeaways from “The Intersection of University Inventions and Recent Cases at the Patent Trial And Appeal Board (PTAB)”
Notice bibliographique
Résumé
This article provides a brief summary of the discussion, presentation, and knowledge shared during the Eight Annual Meeting of the National Academy of Inventors held in Houston, Texas, in April 2019. The panel, “The Intersection of University Inventions and Recent Cases at the Patent Trial and Appeal Board (PTAB),” focused on university inventions and the PTAB, with perspectives from a university technology transfer office, a PTAB administrative patent judge, and attorneys practicing before the United States Patent and Trademark Office (USPTO) and in Federal District Court. The panel was led by Andrew Maas of Louisiana State University and included Kalyan Deshpande of the USPTO; Kyle Friesen of Shook, Hardy & Bacon; and Jay Yates of Patterson + Sheridan. The panel busted myths and provided helpful information and perspective on the PTAB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,097 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,034 |
| Communication savante | 0,031 | 0,044 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,040 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».