Medical surveillance unit: patient characteristics, outcome, and quality of care in Saskatchewan, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Intermediate care units provide a high level of care to complex patients and are becoming increasingly popular in North America. Despite the growing popularity of Intermediate care units, very little is known about them. This study explored a typical Intermediate care unit, identifying patient characteristics including demographics, comorbidities, length of stay, as well as primary and secondary diagnosis and mortality. RESULTS: A total of 200 patients chart were reviewed, of which, 102 were male, and 89 patients were younger than 65 years old. Diabetes, hypertension, and chronic obstructive pulmonary disease were common among patients with a prevalence of 33.5%, 56%, and 32.5%, respectively. Alcohol use disorder, asthma, liver disease and IV drug abuse were much more common in patients younger than 65 years. The average length of stay was 5.31 days regardless of age. Almost two-thirds of the patients in the Intermediate care unit were admitted directly from the emergency room. The mortality rate among the patients studied was 9.5%. The most common admitting diagnosis was respiratory diseases such as chronic obstructive pulmonary disease or Pneumonia (38.0%), followed by cardiac disorders which were predominantly arrhythmias and congestive heart failure (27.0%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».