Attenuation of allergen-mediated mast cell activation by rosemary extract (<i>Rosmarinus officinalis</i>L.)
Notice bibliographique
Résumé
Mast cells are immune sentinels and a driving force in both normal and pathological contexts of inflammation, with a prominent role in allergic hypersensitivities. Crosslinking of FcεRI by allergen-bound IgE Abs leads to mast cell degranulation, resulting in an early-phase response and release of newly synthesized pro-inflammatory mediators in the late-phase. The MAPK and NF-κB pathways are established as critical intracellular mechanisms directing mast cell-induced inflammation. Rosemary extract (RE) has been shown to modulate the MAPK and NF-κB pathways in other cellular contexts in vitro and in vivo. However, the effect of RE on mast cell activation has not been explored, and thus we aim to evaluate the potential of RE in modulating mast cell activation and FcεRI/c-kit signaling, potentially via these key pathways. Primary murine mast cells were sensitized with anti-TNP IgE and stimulated with cognate allergen (TNP-BSA) under stem cell factor (SCF) potentiation while treated with 0-25 µg/ml RE. RE treatment inhibited phosphorylation of p38 and JNK MAPKs while also impairing NF-кB transcription factor activity. Gene expression and mediator secretion analysis showed that RE treatment decreased IL-6, TNF, IL-13, CCL1, and CCL3, but major component polyphenols do not contribute to these effects. Importantly, RE treatment significantly inhibited early phase mast cell degranulation (down to 15% of control), with carnosic acid and carnosol contributing. These findings indicate that RE is capable of modulating mast cell functional outcomes and that further investigation of the underlying mechanisms and its potential therapeutic properties in allergic inflammatory conditions is warranted.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».