The Effects of Pre-service English Language Teachers’ Making Vocabulary Learning Materials in Web-Supported Situated Learning Environment on Their Vocabulary Learning
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was not only to help pre-service English language teachers (PS-ELTs) to design vocabulary learning materials for a web-supported situated learning (SL) environment but also to have them learn the vocabulary they used to prepare those materials in the web-supported SL environment. Also, the effects of this process on the PS-ELTs’ academic achievement, self-efficacy beliefs in designing situated learning environments (SEB-SLE), and technological pedagogical content knowledge self-confidence (TPACK-SC) were revealed. One of the advanced mixed-method designs, intervention design, was employed, and 56 PS-ELTs participated in the study. The data were collected via quantitative measurements (two scales, a vocabulary achievement test) and qualitative measurements (student diary, online messaging logs, open-ended interview form, and focus group interview records). For the quantitative data, independent samples t-test, related-samples t-test, and 2X3 repeated measures ANOVA test were used; for the qualitative data, content analysis. The results showed that there was a significant difference between the within-group gain scores and retention test scores in terms of the vocabulary achievement test and the SEB-SLE scale. However, despite a significant difference in the within-group gain scores in terms of the TPACK-SC scale, no significant difference was found between the post-test and retention test scores. Moreover, although both groups revealed no significant differences in the scores of the vocabulary achievement test and the TPACK-SC scale, the scores of the SEB-SLE scale showed a significant difference in favor of the treatment group. Related to the procedure, PS-ELTs highlighted that preparing vocabulary learning materials according to the web-supported SL model had a considerable effect on their vocabulary learning. Besides, the application process supported permanent learning and vocabulary knowledge development. What is more, the procedure helped them gain critical thinking, problem-solving, synthesis, and research skills as well as improving their TPACK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».