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Enregistrement W3012647647 · doi:10.1093/ntr/ntaa031

Influence of Warning Statements on Understanding of the Negative Health Consequences of Smoking

2020· article· en· W3012647647 sur OpenAlexfundno aff
Jessica K. Pepper, Anh B. Nguyen, Matthew E. Eggers, James Nonnemaker, David B. Portnoy

Notice bibliographique

RevueNicotine & Tobacco Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthU.S. Food and Drug AdministrationHamilton Health Sciences Foundation
Mots-clésStatement (logic)PsychologyCigarette smokingFood and drug administrationMedicineTobacco controlEnvironmental healthPublic healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Pursuant to the Tobacco Control Act (TCA), the US Food and Drug Administration (FDA) is developing new cigarette health warnings to convey the negative health consequences of cigarette smoking. AIMS AND METHODS: This study assessed which of 15 revised warning statements (10 on topics similar to TCA statements and 5 on other topics) promoted greater understanding of cigarette smoking risks relative to TCA statements. In February 2018, adolescent and adult smokers and adolescents susceptible to smoking (n = 2505) completed an online experiment. Control condition participants viewed TCA statements; treatment condition participants viewed combinations of TCA and revised statements. Analyses compared revised statements to TCA statements on the same health topic or to randomly selected TCA statements if there were no statements on the same topic. RESULTS: Relative to TCA statements, 12 of 15 revised statements were more likely to be considered new information, and 12 resulted in more self-reported learning. Three revised statements made participants think more about health risks than TCA statements; the reverse was true for one revised statement. Participants rated most TCA and revised statements as moderately believable and informative. Seven revised statements were found to be less believable and factual, and one revised statement more believable and factual. Treatment condition participants correctly selected more smoking-related health conditions than control condition participants (13.79 versus 12.42 of 25). CONCLUSIONS: Findings suggest that revised statements can promote greater understanding of cigarette smoking risks. Results informed FDA's selection of warning text that was paired with images for testing in a follow-up study. IMPLICATIONS: The US FDA may adjust the text of the cigarette warning statements provided in the TCA if the revised statements promote greater public understanding of the negative health consequences of cigarette smoking. Most of the revised warning statements tested were more likely to be considered new information and resulted in more self-reported learning compared with paired TCA statements, providing support for using revised statements as part of cigarette health warnings. These results informed the development of pictorial cigarette warnings by FDA that were tested in a follow-up study and included in a proposed rule.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,299
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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