Neutrophils Recirculate through Lymph Nodes to Survey Tissues for Pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The adaptive immune function of lymph nodes is dependent on constant recirculation of lymphocytes. In this article, we identify neutrophils present in the lymph node at steady state, exhibiting the same capacity for recirculation. In germ-free mice, neutrophils still recirculate through lymph nodes, and in mice cohoused with wild microbiome mice, the level of neutrophils in lymph nodes increases significantly. We found that at steady state, neutrophils enter the lymph node entirely via L-selectin and actively exit via efferent lymphatics via an S1P dependent mechanism. The small population of neutrophils in the lymph node can act as reconnaissance cells to recruit additional neutrophils in the event of bacterial dissemination to the lymph node. Without these reconnaissance cells, there is a delay in neutrophil recruitment to the lymph node and a reduction in swarm formation following Staphylococcus aureus infection. This ability to recruit additional neutrophils by lymph node neutrophils is initiated by LTB4. This study establishes the capacity of neutrophils to recirculate, much like lymphocytes via L-selectin and high endothelial venules in lymph nodes and demonstrates how the presence of neutrophils at steady state fortifies the lymph node in case of an infection disseminating through lymphatics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».