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Enregistrement W3012659206 · doi:10.7575/aiac.alls.v.10n.5p.128

Discrimination in “the City”: Race, Class, and Gender in Toni Morrison’s Jazz

2019· article· en· W3012659206 sur OpenAlex
Golam Rabbani

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvances in Language and Literary Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRace, History, and American Society
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesLunds UniversitetEuropean Commission
Mots-clésJazzOppressionGender studiesHarlem RenaissanceRace (biology)African americanWhite (mutation)SociologyAlienationClass (philosophy)Black musicPoliticsHistoryAnthropologyAestheticsArtArt historyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Toni Morrison, the African American Nobel laureate author, explores the realities where African American women face multiple discriminations in her novel Jazz (1992). This article, following the qualitative method on the bibliographic study, examines the discriminations entailing race, class, and gender and presents Harlem as a discriminatory space in the novel. Jazz narrates the struggles of African American women who settled in Harlem in the early twentieth-century. Haunted by the memories of slavery, the female African American characters in the novel find themselves subjugated in the society dominated by white Americans and also experience oppression within their black community. Harlem, denoted as “the City” in the novel, identifies itself as the relational space where black women experience the intersecting subjugation and alienation from their race, class, and gender positions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle