Is supported self-management for depression effective for adults in community-based settings in Vietnam?: a modified stepped-wedge cluster randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study tested the effectiveness of a supported self-management (SSM) intervention to reduce symptoms of depression among adults compared with enhanced treatment as usual in community-based and primary care settings in Vietnam. METHODS: The cluster randomized trial included 376 adults in 32 communes in eight provinces. Eligible participants scored > 7 on the SRQ-20 depression scale. Patients with severe symptoms were excluded and referred to tertiary care. Randomization took place at the commune level. The immediate intervention group included 16 communes with 190 participants and the delayed group included 16 communes with 186 participants. Participants in communes randomized to the immediate intervention group received a two-month course of SSM, consisting of a workbook and supportive coaching. Those in communes randomized to the delayed group received enhanced treatment as usual and, for ethical purposes, received the SSM intervention after 4 months. The primary outcome is the effect of SSM on reduction in depression scores as indicated by a reduced proportion of participants with SRQ-20 scores > 7 at 2 months after commencement of SSM intervention. Blinding was not possible during intervention delivery but outcome assessors were blinded. Analysis was intention-to-treat. RESULTS: At 2 months, 26.4% of the intervention group and 42.3% of the delayed group had SRQ-20 scores > 7. The adjusted odds ratio of having depression between the intervention and control was 0.42 (p < 0.0001), 95% CI (0.28, 0.63). Receiving the intervention thus reduces the odds of having depression by 58%, compared with receiving the control after 2 months of treatment. No adverse events were reported. CONCLUSIONS: This trial is registered at ClinicalTrials.gov, number NCT03001063.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».