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Enregistrement W3012662768 · doi:10.1111/petr.13680

Review of the impact of donor characteristics on pediatric heart transplant outcomes

2020· review· en· W3012662768 sur OpenAlexaff
Jennifer Conway, Jean A. Ballweg, Matthew J. Fenton, S. Kindel, M. Chrisant, Robert G. Weintraub, Lara Danziger‐Isakov, Richard Kirk, Oliver Miera, Ryan R. Davies, Anne I. Dipchand

Notice bibliographique

RevuePediatric Transplantation · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick ChildrenStollery Children's HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineABO incompatibilityIntensive care medicineHeart transplantationHeart failureTransplantationPediatricsCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heart transplantation (HTx) is a treatment option for end-stage heart failure in children. HTx is limited by the availability and acceptability of donor hearts. Refusal of donor hearts has been reported to be common with reasons for refusal including preexisting donor characteristics. This review will focus on the impact of donor characteristics and comorbidities on outcomes following pediatric HTx. A literature review was performed to identify articles on donor characteristics and comorbidities and pediatric HTx outcomes. There are many donor characteristics to consider when accepting a donor heart. Weight-based matching is the most common form of matching in pediatric HTx with a donor-recipient weight ratio between 0.7 and 3 having limited impact on outcomes. From an age perspective, donors <50 years can be carefully considered, but the impact of ischemic time needs to be understood. To increase the donor pool, with minimal impact on outcomes, ABO-incompatible donors should be considered in patients that are eligible. Other factors to be considered when accepting an organ is donor comorbidities. Little is known about donor comorbidities in pediatric HTx, with most of the data available focusing on infections. Being aware of the potential infections in the donor, understanding the testing available and risks of transmission, and treatment options for the recipient is essential. There are a number of donor characteristics that potentially impact outcomes following pediatric HTx, but these need to be taken into consideration along with their interactions with recipient factors when interpreting the outcomes following HTx.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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