A fountain of knowledge? The quality of online resources for testicular cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Testicular cancer is the most common solid malignancy diagnosed in young men aged 15-29. This population is also the age group that searches most actively for health information online. This study systematically evaluates the quality of websites available to patients with testicular cancer. METHODS: The term "testicular cancer" was inputted into the search engines Google, Dogpile, and Yippy. The top 100 websites intended for patient education were compiled. A validated structural rating tool was used to evaluate the websites with respect to attribution, currency, disclosure, interactivity, readability, and content. RESULTS: Less than half of the websites (44) disclosed authorship. Sixty-one websites provided a last modified date, and of those, 46 were updated in the last two years. The average readability level was 11.01 using the Flesh-Kincaid grade level system. The most accurate topic was treatment, with 82 websites being completely accurate and containing all required information. The least accurate topic was prognosis, with 27 being completely accurate. CONCLUSIONS: These results show that authorship and currency are lacking in many online testicular resources, making it difficult for patients to validate the reliability of information. The high average readability of testicular cancer websites can affect comprehension. Topics such as prognosis were incompletely covered although represent an area for which patients often seek more information. These results can be used to counsel patients on the strength and weaknesses of online testicular cancer resources.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».