A Prospective Study of Circulating Chemokines and Angiogenesis Markers and Risk of Multiple Myeloma and Its Precursor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Experimental and clinical studies have implicated certain chemokines and angiogenic cytokines in multiple myeloma (MM) pathogenesis. To investigate whether systemic concentrations of these markers are associated with future MM risk and progression from its precursor, monoclonal gammopathy of undetermined significance (MGUS), we conducted a prospective study within the Prostate, Lung, Colorectal and Ovarian Cancer Screening Trial. Methods We measured concentrations of 45 immunologic and pro-angiogenic markers in sera from 241 MM case patients, 441 participants with nonprogressing MGUS, and 258 MGUS-free control participants using Luminex-based multiplex assays and enzyme-linked immunosorbent assays. Odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) were estimated using multivariable logistic regression. We also evaluated absolute risk of progression using weighted Kaplan-Meier estimates. All statistical tests were two-sided. Results Prediagnostic levels of six markers were statistically significantly elevated among MM case patients compared with MGUS-free control participants using a false discovery rate of 10% (EGF, HGF, Ang-2, CXCL12, CCL8, and BMP-9). Of these, three angiogenesis markers were associated with future progression from MGUS to MM: EGF (fourth vs first quartile: OR = 3.01, 95% CI = 1.61 to 5.63, Ptrend = .00028), HGF (OR = 2.59, 95% CI = 1.33 to 5.03, Ptrend = .015), and Ang-2 (OR = 2.14, 95% CI = 1.15 to 3.98, Ptrend = .07). A composite angiogenesis biomarker score substantially stratified risk of MGUS progression to MM beyond established risk factors for progression, particularly during the first 5 years of follow-up (areas under the curve of 0.71 and 0.64 with and without the angiogenesis marker score, respectively). Conclusions Our prospective findings provide new insights into mechanisms involved in MM development and suggest that systemic angiogenesis markers could potentially improve risk stratification models for MGUS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».