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Enregistrement W3012682099 · doi:10.1002/cncy.22266

Sensitivity of cervico‐vaginal cytology in endometrial carcinoma: A systematic review and meta‐analysis

2020· review· en· W3012682099 sur OpenAlexaboutno aff
Jon Frias‐Gomez, Yolanda Benavente, Jordi Ponce, Joan Brunet, Raquel Ibáñez, Paula Peremiquel‐Trillas, Núria Baixeras, Alba Zanca, Josep M. Piulats, Àlvaro Aytés, Xavier Matías‐Guiu, F. Xavier Bosch, Sílvia de Sanjosé, Laia Alemany, Laura Costas

Notice bibliographique

RevueCancer Cytopathology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos IIICentro de Investigación Biomédica en Red de Cáncer
Mots-clésMedicineEndometrial cancerGynecologyCarcinomaLymphovascular invasionCervical cancerPapanicolaou stainPap testCytologyOncologyCervixStage (stratigraphy)CancerInternal medicineObstetricsMetastasisPathologyCervical cancer screening

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cervico-vaginal cytology is primarily a cervical cancer screening test. The anatomical continuity of the uterine cavity with the cervix makes the Papanicolaou (Pap) test accessible to evaluate signs of disease shed from the endometrium. Our aim was to determine the sensitivity of routine Pap test in endometrial carcinoma detection and its relationship with clinico-pathologic factors. We performed a systematic review of studies reporting Pap test results prior to diagnosis of or surgery for endometrial carcinoma between 1990 and 2018 in PubMed or Web of Science. Two independent reviewers extracted data and assessed study quality using an adapted Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale and Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies tool. We identified 45 studies including a total of 6599 women with endometrial cancer. Abnormal Pap test results prior to diagnosis of or surgery for endometrial carcinoma were observed in 45% (95% CI, 40%-50%) of study participants. This percentage was significantly higher among those of non-endometrioid histology compared with endometrioid subtypes (77% [95% CI, 66%-87%] vs 44% [95% CI, 34%-53%], respectively; P heterogeneity <.001). Several clinico-pathologic factors were related to a higher percentage of abnormal Pap test results, including high-stage, myometrial invasion >50%, high histological grade, positive peritoneal cytology, presence of lymph node metastasis, cervical involvement, and lymphovascular invasion (P heterogeneity <.05 for all variables). Routine cervical cytology can detect endometrial cancer in almost half of patients, whereas sensitivity is higher among individuals with non-endometrioid histology or more advanced cancers. This review summarizes the current clinical and prognostic value of cervical cytology in endometrial carcinoma. Recent technological developments using molecular biomarkers may improve accuracy for early cancer detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,029
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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