Variability in skeletal muscle fibre characteristics during repeated muscle biopsy sampling in human vastus lateralis
Notice bibliographique
Résumé
The percutaneous muscle biopsy procedure is an invaluable tool for characterizing skeletal muscle and capillarization. Little is known about methodological or biological variation stemming from the technique in heterogeneous muscle. Five muscle biopsies were taken from the vastus lateralis of a group of young men (n = 29, 22 ± 1 years) over a 96-h period. We investigated the repeatability of fibre distribution, indices of muscle capillarization and perfusion, and myofibre characteristics. No differences between the biopsies were reported in myofibre type distribution, cross-sectional area (CSA), and perimeter. Capillary-to-fibre perimeter exchange index and individual capillary-fibre contacts were unchanged with respect to the location of the muscle biopsy and index of capillarization. The variability in the sampling distribution of fibre type specific muscle CSA increased when fewer than 150 muscle fibres were quantified. Variability in fibre type distribution increased when fewer than 150 muscle fibres were quantified. Myofibre characteristics and indices of capillarization are largely consistent throughout the vastus lateralis when assessed via the skeletal muscle biopsy technique. Novelty Markers of muscle capillarization and perfusion were unchanged across multiple sites of the human vastus lateralis. Myofibre characteristics such as muscle cross-sectional area, perimeter, and fibre type distribution were also unchanged. Variation of muscle CSA was higher when fewer than 150 muscle fibres were quantified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».