DEMOGRAPHIC STATUS OF MOOSE POPULATIONS IN THE BOREAL PLAIN ECOZONE OF CANADA
Notice bibliographique
Résumé
Broad scale analyses of winter population survey data collected between 1985 and 2015 were conducted to provide a synthesis of the current status and historical performance of 14 moose (Alces alces) populations residing in the Boreal Plain Ecozone of Saskatchewan and western Manitoba. Population time series models indicated a broad scale decline averaging 30% in moose populations across the Boreal Plain Ecozone since 2000 relative to the long-term (1985 to 2015) cumulative mean population size. Demographic patterns and rates of population change were variable among and within populations across years. We found an inverse relationship between adult sex ratio (bull:cow) and population density (R² = 0.48, P < 0.001), which suggests negative population growth (λ < 1.0) when the adult sex ratio falls below a density-dependent threshold for population growth. Winter calf recruitment (calves/cow) was positively correlated (R² = 0.12, P = 0.027) with adult sex ratio. Stable or increasing populations (λ ≥ 1.0) tended to have lower adult sex ratios relative to winter calf recruitment ratios than declining populations. Population state and vital rate relationships are useful to assess population performance and guide science-based moose management strategies in a Management-by-Objective decision-analytic framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».