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Enregistrement W3012694329 · doi:10.1186/s41687-019-0160-z

The colon cancer screening behaviours survey for South Asians: a pilot study of feasibility and psychometric evaluation

2020· article· en· W3012694329 sur OpenAlexafffundabout
Joanne Crawford, Frederick Morfaw, Farah Ahmad, Lehana Thabane, Angela Frisina

Notice bibliographique

RevueJournal of Patient-Reported Outcomes · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensYork UniversityMcMaster UniversityImpactBrock University
Organismes subventionnairesBrock University
Mots-clésMedicineSnowball samplingLogistic regressionConstruct validityInterviewScale (ratio)ResidenceClinical psychologyFamily medicinePsychometricsDemographyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of the study was to pilot test the English and Urdu version of the Colon Cancer Screening Behaviours Survey among South Asians in Canada. The first objective was to evaluate feasibility of administration, data collection using computer assisted personal interviewing software on a tablet, and response burden. The second objective was to examine the prevalence of colorectal cancer screening among South Asians and evaluate the psychometric properties of sub-scales in the survey. METHODS: Purposive, network and snowball sampling were used to recruit participants for this cross-sectional study. Interviewer-led administration of the Colon Cancer Screening Behaviours Survey was conducted across two cities in Ontario, Canada. Qualitative data analysis assessed feasibility; and sub-scales were evaluated through principal component analysis, item-scale correlations, and construct validity using multiple linear and logistic regression. RESULTS: A total of 328 South Asians participated, 47% Urdu speaking, and 53% English speaking. There was a 23% refusal rate to participate. Feasibility identified: (1) successful recruitment despite reasons for refusal; (2) problematic items and response categories; and (3) computer/tablet limitations. Principal component analysis identified 14 components that explained 68.7% of total variance; 34 items were retained after factor analysis. Internal consistency of 4 scales ranged from 0.79-0.91. There were significant differences in perceived barriers scale scores (- 12.21; 95% CI, - 17.13 to - 7.28; p < 0.0001) between those who participated and those who did not participate in screening. No association was found with years of residence and uptake of screening after adjustment (OR 0.91 (0.46-1.79), p = 0.783). CONCLUSIONS: Recruitment and data collection methods are feasible among South Asians if functionality of the tablet selected is improved. The Colon Cancer Screening Behaviours Survey was finalized and retained items in sub-scales demonstrated good psychometric properties to assess behaviours for colon cancer screening among South Asians in Canada. The interviewer-led survey may be used by public health, cancer care or other health practitioners to describe or predict colorectal cancer screening behaviours among South Asians in similar settings or adapted and tested in other contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,217
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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