Effect of Radiation Dose Rate on Circulatory Disease Mortality among Nuclear Workers: Reanalysis of Hanford Data
Notice bibliographique
Résumé
The excess relative risk (ERR) of mortality for circulatory disease among nuclear workers was reanalyzed by taking into consideration the annual dose as the dose rate using publicly available epidemiological data of the Hanford site dedicated to the cohort study of nuclear workers in the US, the UK, and Canada. Values of the dose rate (cut-points) were chosen at 2 mSv y intervals from 2 to 40 mSv y, and risk estimates were made for 32,988 workers, considering the doses accumulated below and above each cut-point to have different effects. Similarly to that in the previous study for cancer by Sasaki et al., examinations of sensitivity analysis were also carried out for different risk models, lag periods, and impacts of adjusting the monitoring period to find the effect of the dose rate. As a result, emergence of a statistically significant difference between βL1, which is the ERR for the doses accumulated below the specified cut-point, and βH1, which is the ERR for that above the specified cut-point, was observed for cut-point of the dose rate of 4, 6, 34, 36, and 38 mSv y. While statistically negative values were estimated for βL1 (4 and 6 mSv y) and for βH1 (34, 36, and 38 mSv y), the overall relationship between the ERR and the cut-point of the dose rate was found to be similar to that obtained by the analysis of the mortality for all cancers excluding leukemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».