MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3012699458 · doi:10.1186/s13068-020-01691-2

Enzymatic production of 4-O-methyl d-glucaric acid from hardwood xylan

2020· article· en· W3012699458 sur OpenAlexafffund
Thu V. Vuong, Emma R. Master

Notice bibliographique

RevueBiotechnology for Biofuels · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesGenome British ColumbiaOntario Genomics
Mots-clésXylanHemicelluloseChemistryEnzymeEnzymatic hydrolysisBiopolymerHydrogen peroxideBiochemistryGlucuronic acidOrganic chemistryHardwoodHydrolysisSubstrate (aquarium)PolysaccharideBotanyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Dicarboxylic acids offer several applications in detergent builder and biopolymer fields. One of these acids, 4-O-methyl d-glucaric acid, could potentially be produced from glucuronoxylans, which are a comparatively underused fraction of wood and agricultural biorefineries. Results Accordingly, an enzymatic pathway was developed that combines AxyAgu115A, a GH115 α-glucuronidase from Amphibacillus xylanus, and GOOX, an AA7 gluco-oligosaccharide oxidase from Sarocladium strictum, to produce this bio-based chemical from glucuronoxylan. AxyAgu115A was able to release almost all 4-O-methyl d-glucuronic acid from glucuronoxylan while a GOOX variant, GOOX-Y300A, could convert 4-O-methyl d-glucuronic acid to the corresponding glucaric acid at a yield of 62%. Both enzymes worked effectively at alkaline conditions that increase xylan solubility. Given the sensitivity of AxyAgu115A to hydrogen peroxide and optimal performance of GOOX-Y300A at substrate concentrations above 20 mM, the two-step enzyme pathway was demonstrated as a sequential, one-pot reaction. Additionally, the resulting xylan was easily recovered from the one-pot reaction, and it was enzymatically hydrolysable. Conclusions The pathway in this study requires only two enzymes while avoiding a supplementation of costly cofactors. This cell-free approach provides a new strategy to make use of the underutilized hemicellulose stream from wood and agricultural biorefineries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiotechnology for BiofuelsMême sujetBiofuel production and bioconversionTravaux en français237 207