The impact of anti-tobacco legislation on birth weight in Peru
Notice bibliographique
Résumé
Background: Tobacco exposure remains a significant issue for public health, especially for pregnant women. It increases the risk for premature labor, low birth weight and small for gestational age (SGA), among other effects. To reduce these risks, many countries have enacted public policies to curb tobacco exposure. Peru enacted anti-tobacco laws that forbid smoking in public places, require prevention text and images in products and publicity, along with restriction of sales to adults. We evaluated the effect of the implementation of this law on newborn outcomes: birth weight, prematurity and SGA. Methods: This was a quasi-experimental study that utilized data from the Peruvian Live Birth Registry. Children born to mothers from urban areas were the intervention group, while children born to mothers from rural areas were considered the control group. Only singletons with information on birth weight and gestational age, born to mothers aged 12 to 49 years were included in the study. In addition, newborns with birth weights greater than + 4 standard deviations (SD) or less than - 4 SD from the gestational age-specific mean were excluded. To measure the effect of legislation on birth weight we performed a difference in differences analysis. Results: A total of 2,029,975 births were included in the analysis. After adjusting for characteristics of the mother and the child, and contextual variables, the anti-tobacco law in Peru reduced the incidence of prematurity by 30 cases per 10,000 live births (95% CI: 19 to 42). Conclusions: The reform had negligible effects on overall birth weights and on the incidence of SGA. This modest result suggests the need for a more aggressive fight against tobacco, prohibiting all types of advertising and promotion of tobacco products, among others measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».