Controlled administration of cannabis to mitigate cannabis-attributable harm among recreational users: a quasi-experimental study in Germany
Notice bibliographique
Résumé
<ns4:p> <ns4:bold>Background:</ns4:bold> New approaches are required to slow down or reverse increasing trends of levels of delta-9-tetrahydrocannabinol (THC) and cannabis-attributable hospitalizations in Germany. Legal access to cannabis may constitute one viable effective policy response; however, available evidence does not suffice to inform a regulation model for Germany. The proposed study aims to reduce harm for cannabis users through legal access to herbal cannabis through pharmacies. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Protocol:</ns4:bold> A quasi-experimental study comparing cannabis users with legal access to herbal cannabis (Berlin, intervention group) to those without legal access (Hamburg, control group) (total N=698). As the primary outcome, we hypothesize that: 1) illegal THC consumption will reduce by at least 50% in the intervention group and 2) total THC exposure in the intervention group will be reduced by at least 10% lower than that of the control group, taking into account baseline values. Secondary outcomes comprise measures of frequency of use, THC-impaired driving, and mode of administration. Paired t-tests and multilevel regression models will be performed for statistical analyses. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Discussion:</ns4:bold> This study proposal is currently being reviewed by the ‘Federal Institute for Drugs and Medical Devices’ – the body responsible for approving research studies on classified substances, including cannabis. Upon approval and prior to the start of the study, a full ethical review will be undertaken. Results may inform a regulation model for Germany and other jurisdictions and are expected to deepen the understanding of the effects of legal access to cannabis. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Pre-registration:</ns4:bold> German Clinical Trials Register (DRKS), DRKS00020829 </ns4:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».